学院召开刘皓冰博士学术报告会

通讯员：孙磊 李嘉倩 责任编辑：马欣荣

9月25日下午，太阳成集团tyc33455cc于9号教学楼211教室召开基于多类型行为数据的序列行为预测专家报告会，此次会议由学院教授刘聪主持，特邀中国海洋大学刘皓冰博士前来我校进行学术访问并作学术报告，各系部教师和研究生40余人参会。

会议伊始，刘皓冰向师生们简述自己的学术背景、工作经历以及在数据挖掘、深度学习和物联网领域的研究成绩。他结合自身工作经验以及相关领域的研究课题经验，向与会人员论述了序列行为预测的重要意义及广泛应用。随后，他对序列行为预测的概念、方法和现有研究进展进行了深入阐述，结合实例分析了现有方法的弊端，即建模多种行为间关联关系时未考虑关联关系的多元性，直接进行粗粒度建模，导致模型学习得到的不同类型行为间的关联关系不精准，损害模型的预测性能。

针对现有工作的不足之处，刘皓冰博士提出一种对多种行为间多元复杂关系进行细粒度建模的研究思路，开展基于多类型行为数据的单目标行为预测模型、融合社交行为的单目标行为预测模型、基于多种目标行为显式交互建模的多目标行为预测模型研究，实现对多类型行为间的多元关系、社交行为同其他类型行为间的多元关系、多种目标行为间的多元关系的细粒度建模。

会议最后，刘皓冰同与会人员就细粒度建模多种行为间多元复杂关系的话题进行了互动交流。同学们踊跃地提出自己对于细粒度建模方面的疑问，刘皓冰一一做出解答，并表示希望能对同学们的科研工作带来新的启发，共赴知识巅峰。

刘皓冰博士长期从事数据挖掘、深度学习和物联网方向研究工作。他在国际顶级会议（如ACM SIGIR、ACM CIKM、ACM WSDM）以及国际顶级期刊（如ACM TOIS、ACM TKDD、IEEE TBD、KBS）上发表相关论文17篇。他参与了多项国家级和省部级项目，主持了一项山东省自然科学基金项目“基于异构设定的序列行为预测与模型增量更新关键技术研究（ZR2023QF100）”、一项中国海洋大学本科教育教学研究一般项目“计算机专业课程国际化与前沿化研究（2023JY016）”。此外，他还在国际顶级会议上担任审稿人（IEEE ICPADS2019 担任PC member、ECAI2023 担任Reviewer），也在国际顶级期刊（IEEE TMC、ACM TOIS、IEEE Transactions on Consumer Electronics）担任审稿人。而此次讲座的开展，既丰富了学院师生们的学术思维，也加深了师生对序列行为预测的理解，为学院师生们的科研发展提供了新思路。